3,7 м/c
47%
752 мм рт. ст.
30 °C
В Региональной корпорации развития в рамках инвестиционной сессии презентовали стартап-проекты выпускники 5-го набора бизнес-акселератора Южного IT-парка. Основная цель у мероприятия одна — помочь перспективным инновационным наработкам обрести инвестора, доведя идеи до фактической реализации.
По словам первого замгубернатора Ростовской области Виктора Гончарова, созданный правительством региона IT-парк, который сам по сути является стартапом, который год успешно решает задачу создания благоприятной бизнес-среды в области высоких технологий.
— Но важны не только проекты, но и то, что в процессе работы IT-парка создаются команды, которые готовы ставить перед собой и выполнять сложные задачи, а затем запускать проекты в области высоких технологий. И мы видим ежегодный рост интереса инвесторов и бизнес-ангелов к этой работе, — рассказал Гончаров.
По его словам, начиная с 2014 года Южный IT-парк рассмотрел 526 стартап-проектов, авторы 129 из которых были приглашены на четырёхмесячное бизнес-обучение. Из них 52 полностью завершили обучение в акселераторе и представили свои проекты на четырех предыдущих инвестиционных сессиях. И уже из их числа около 20 смогли привлечь реальное финансирование. Так что отбор, признаёт Виктор Гончаров, жёсткий и конкурентный.
Метаданные в ритейле
Итоговая демонстрация проектов в форме инвестиционной сессии стала уже традиционной в Южном IT-парке. Из 25 резидентов, проходивших обучение, до финала дошла половина стартап-команд. За время программы они сформировали и подтвердили бизнес-идею, создав реальные бизнес-проекты в сельском хозяйстве, транспорте, безопасности, спорте, дизайне и др. В этот раз свои проекты инвесторам представили 13 выпускников акселерационной программы Южного IT-парка.
Например, одна из команд нынешнего набора — компания Computer Vision Analytics — представила собственную разработку для анализа поведения покупателей.
— Мы разработали систему аналитики для оффлайн-ритейла, торговых центров и офисов обслуживания, — рассказал donnews.ru основатель компании Максим Савченко. — Мы помогаем понять, какие зоны в магазине наиболее популярные и дать советы по такой расстановке товара, которая помогла бы на существующей площади увеличить продажи. Также мы занимаемся оценкой качества работы персонала с клиентами.
Для анализа маршрутов клиентов внутри магазина разработанное Computer Vision Analytics решение использует уже установленную на объекте систему видеонаблюдения.
— Мы анализируем видеопоток, в облако отправляются метаданные и на выходе, в формате Яндекс Метрики, представляются советы, как лучше организовать пространство внутри торгового объекта. Сейчас мерчендайзеры делают это «на глаз», руководствуясь не объективными данными, а собственной интуицией, — рассказывает Савченко. По его словам, использование наработок его компании позволяет поднять продажи на 10-15%.
Что касается оценки качества обслуживания, то это уже готовое «коробочное» решение.
— Возле места, за которым закреплён продавец, ставится небольшая коробочка с несколькими камерами. Она пишет видео и звук. Система анализирует микромимику клиента, фиксируя негатив или позитив на те или иные действия продавца. Затем всё это в виде понятного отчёта отправляется руководству объекта. Которое, в свою очередь, на основании этих данных может корректировать поведение своих сотрудников, — говорит Максим.
В настоящее время Computer Vision Analytics дорабатывает свой продукт, однако один из салонов связи Ростова уже проявил к нему интерес.
Беспилотники для сельского хозяйства
Другая интересная разработка — система Agromap, которую представил основатель проекта Алексей Осипов. Это облачный сервис по оперативному осмотру сельхозполей с высоты при помощи квадрокоптеров.
— Используются самые обычные квадрокоптеры, как на свадьбах, — рассказывает Алексей. — Они проводят аэрофотосъёмку полей, затем с помощью разработанного нами программного обеспечения мы анализируем данные. В результате получается индексная карта поля, где каждый участок привязан к GPS-координатам и выделен цветом исходя из своего текущего состояния.
Agromap позволяет быстро выявлять аномалии на полях: действий вредителей, обилие сорняков, проблемы со всходами и так далее. Вместо того, чтобы часами, если не днями, обходить своё хозяйство и следить за его благополучием, клиент за считанные часы получает координаты участков, на которые необходимо обратить внимание. Квадрокоптеры при этом действуют автономно.
По словам Алексея Осипова, проектом уже заинтересовались передовые хозяйства в Неклиновском и Куйбышевском районах. Весь следующий сельхозсезон они будут в тестовом режиме проводить с помощью сервиса Agromap оперативные осмотры. А перед самым сбором урожая оценят эффект от внедрения передовых технологий.
Личный VR-тренер
Менее глобальную, но не менее интересную разработку представила команда Daemon Cat во главе с Вячеславом Коваленко. Проект под названием Loop представляет из себя приложение для виртуальной реальности на основе оборудования компании HTC.
— Наше приложение — это набор тренажёров, которые отслеживают статистику спортивных занятий человека. Например, у нас есть тренажёр для бокса, в котором приложение оценивает технику нанесения ударов. Примерно такой же принцип в тренажёре для тенниса. Допустим, берётся серия из 100 ударов, которые мы записываем при участии опытного спортсмена. Это как-бы идеальный показатель. В процессе занятия ваш результат накладывается на идеальный и оценивается правильность выполнения упражнения, — рассказывает Вячеслав Коваленко.
По его словам, к разработке проявили интерес ростовские фитнес-клубы.
— У нас уже началась совместная работа с одним из таких заведений. Показали наработки, попробовали внедрить, получили обратную связь. Теперь будем дорабатывать и развивать, — добавляет Коваленко.
На первой стадии, продолжает он, предполагается, что приложение будет распространяться именно через фитнес-клубы. Однако в перспективе речь может пойти и об обычном клиентском сегменте. То есть, при наличии VR-оборудования дома, достаточно будет установить данное приложение и получить возможность проводить практически профессиональные тренировки.
Домашний биореактор
Нашлось среди стартап-проектов и место для идей, связанных с экологией. Так, команда Oxygen Factory во главе с Павлом Романченко решила побороть так называемый «синдром больного здания».
— По статистике около 30% воздуха в новых зданиях загрязнено токсичными летучими веществами — формальдегидами и фенолами, которые выделяются отделочными лаками и красками. Кроме того, недостаточная вентиляция способствует накоплению углекислого газа в помещениях, что вызывает развитие синдрома хронической усталости, который наблюдается у 15% городских жителей, — рассказывает Романченко.
Предложенное его командой решение — станция для очищения воздуха, которая представляет собой стильную компактную платформу, внутри которой биореактор с одноклеточными растениями. Сверху — обычное растение. В итоге со стороны вся эта конструкция выглядит как элемент декора.
— Это полностью наша разработка, от изготовления технологических узлов до научные исследования эффективности работы системы. Станция производит чистый кислород, удаляя из воздуха летучие фенолы и формальдегиды, а также связывая углекислый газ, — рассказывает Павел.
В дополнение командой создано мобильное приложение с технологией дополненной реальности, которое позволяет в течение пяти минут применить кислородную станцию в реальном интерьере.
Перспективы
По уже сложившейся традиции, стартап-команды представляли свои проекты не только коллегам и экспертам, но и инвесторам, в том числе и федерального уровня.
Последние проявили большой интерес к проектам и уже заявили о намерении вести дальнейшие переговоры по финансированию и развитию представленных проектов, ведутся переговоры по сотрудничеству.
Как отметил Виктор Гончаров, интерес инвесторов к выпускникам Южного IT-парка с каждым годом растёт. Вместе с тем, говорит первый замгубернатора, у правительства региона уже есть задумки по внесению некоторых изменений в формат работы инвест-сессий. Их реализация даст донским стартаперам дополнительные возможности по претворению своих идей в жизнь.
