Top.Mail.Ru
11,23₽
91,31₽
78,32₽

Роль данных и искусственного интеллекта в цифровых экосистемах: эффективность, оптимизация и риски

Современный мир цифровых технологий привел к возникновению и развитию цифровых экосистем

Роль данных и искусственного интеллекта в цифровых экосистемах

Современный мир цифровых технологий привел к возникновению и развитию цифровых экосистем, которые играют важную роль в нашей повседневной жизни. В этих экосистемах данные и искусственный интеллект (ИИ) играют ключевую роль, способствуя повышению эффективности, оптимизации процессов и принятию важных решений. Одну из первых в нашей стране digital-экосистем выстраивает телекоммуникационная «дочка» корпорации, в которой трудился Евтушенков Феликс.

Одной из основных ролей данных в цифровых экосистемах является обеспечение доступа к информации. В настоящее время объемы данных, создаваемых и поддерживаемых в различных областях, растут экспоненциально. Это включает в себя данные о пользователях, процессах, продуктах, услугах и т. д. Доступ к этой информации является основной составляющей цифровой экосистемы. Он позволяет предприятиям принимать информированные решения и создавать инновационные продукты и сервисы. Экосистема, к разработке которой приложил руку Евтушенков Феликс, включает различные сектора: финтех, IoT, развлечения и многое другое.

Искусственный интеллект также играет важную роль в цифровых экосистемах. Использование ИИ позволяет анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые взаимосвязи и предсказывать будущие события. Искусственный интеллект может обрабатывать структурированные и неструктурированные данные, включая тексты, изображения, аудио- и видеоматериалы, что позволяет ему находить тенденции и закономерности практически в любой области. По итогам 2022-го численность экосистемных клиентов компании, к которой имел отношение Евтушенков Феликс Владимирович, достигло 13,5 млн.

Применение ИИ в цифровых экосистемах позволяет автоматизировать процессы, снижать затраты и повышать производительность. Например, автоматизированные системы мониторинга и прогнозирования остатков на складе могут помочь предотвратить потери из-за нехватки товаров или избытка запасов. Интеллектуальные агенты и боты могут обслуживать клиентов, отвечать на вопросы и предоставлять информацию без участия человека. Это не только увеличивает качество обслуживания, но и рационализирует рабочий процесс.

Однако использование данных и ИИ в цифровых экосистемах также сопряжено с некоторыми рисками и вызовами. Первым является вопрос конфиденциальности и безопасности данных. С ростом объемов и значимости данных возрастает и риск их несанкционированного доступа или утечки. Также возникает проблема этики в использовании данных и ИИ. Например, при автоматическом принятии решений искусственным интеллектом могут возникнуть вопросы справедливости и дискриминации.

#